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B站1000多集的柯南，该怎么追？ |
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Cos 访谈第 37 期：俞声老师 —— 践行医学信息学的统计人 |
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统计月读（2020 年 3-4 月） |
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所造之境，必合乎自然——探讨数据科学与人工智能学科的发展 |
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统计月读（2020 年 1-2 月） |
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政府统计应该“统”什么 |
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十字路口的统计学: 谁在应对挑战？（三） |
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十字路口的统计学: 谁在应对挑战？（二） |
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十字路口的统计学: 谁在应对挑战？（一） |
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统计月读（2019 年 11-12 月） |
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我国首位有重大国际影响的统计学家：吴定良 |
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采菊东篱下，悠然见南山 |
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B站1000多集的柯南，该怎么追？ |
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是的你没有看错，这里真的是一个正经的关于统计和数据科学的网站，本文作者也绝对没有在跑程序的时候偷偷溜去 B 站追番。嗯，大概没有吧。没有吧。有吧。 好吧我必须承认，在当前这个人均 B 站大会员的时代，上 B 站追番刷弹幕已经成了很多90 后中老年前浪们日常的消遣娱乐生活。前不久 B 站买下了《名侦探柯南》的版权，一次性更新到了 1031 集（实际上暂缺 942 到 993 集，&h****ip;&h****ip; |
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COS访谈 |
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COS 访谈第 37 期：俞声老师 —— 践行医学信息学的统计人 |
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简介 俞声博士的研究方向是医学信息学，主要研究内容包括自动术语识别、关系提取、表示学习等自然语言处理问题，以及大规模医学知识图谱构建、表型提取、临床决策支持等问题。俞声博士现任职清华大学统计学研究中心副教授、数据科学研究院 RONG 教授，归国前是电子病历驱动的基因组学研究先驱-i2b2美国国家生物医学计算中心的成员之一，在多项精准医学重点项目中承担研发任务。俞声所开发的高通量表型提取技术&h****ip;&h****ip; |
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推荐文ç« |
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统计月读（2020 年 3-4 月） |
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推荐语：机器学习算法常常带有“黑箱”的特性，因此一些学者开始致力于可解释性机器学习的研究。Christoph Molnar 的新书 Interpretable Machine Learning 对此领域有较为全面的介绍。目前全书已在网络上开源。 推荐人：宋骁 链接：https://christophm.github.io/interpretable-ml-book/ [&h****ip;] 推荐语：&h****ip;&h****ip; |
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推荐文ç« |
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所造之境，必合乎自然——探讨数据科学与人工智能学科的发展 |
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大数据和人工智能是当今最为热门的科技术语。我国相关部门下发了一系列重要的指导性、纲领性文件，也启动了一大批大数据和人工智能相关的重大科技专项。同时，科教精英们积极筹备设立人工智能一级学科。迄今为止，我国已经有近700多所大专院校设立了数据科学与大数据技术本科专业、200多所高校开设人工智能或智能技术本科专业。设立学科点和启动重大科研项目通常是我国发展热门学科的两大主要法宝。 诚然，因应现代科技需&h****ip;&h****ip; |
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统计月读（2020 年 1-2 月） |
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推荐语： Larry Wa***erman在圣诞节时挂了篇文章“Universal Inference Using the Split Likelihood Ratio Test”，看到Universal我就想起了神经网络的Universal approximation theorem，没想到统计推断也有Universal Inference了，强不强看官得自己评判了&h****ip; 推荐人：高涛 &h****ip;&h****ip; |
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政府统计应该“统”什么 |
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关于政府统计有两个比喻。一个比喻是眼睛，政府统计像一双可以将经济社会发展状况尽收眼底的眼睛，通过这双眼睛识别当前状况，然后将信息传送给大脑（各级管理部门以及其他决策者）；另一个比喻是镜子，政府统计是一面映射社会经济发展基本状况的大镜子，通过镜像提供信息，为不同层面的决策提供依据。这实际上都是在形象化地展示政府统计的描述功能：为社会公众提供反映一国国情国力以及发展基本状况的统计数据。接下来的问题是：&h****ip;&h****ip; |
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推荐文ç« |
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十字路口的统计学: 谁在应对挑战？（三） |
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本文翻译自 2018 年 10 月 15 日至 10 月 17 日在弗吉尼亚州举行的“十字路口的统计:数据科学时代的挑战和机遇”研讨会报告。该报告由 Xuming He 组织并由指导委员会（成员为 James Berger， Xuming He， David Madigan， Susan Murphy， Bin Yu 和 Jon Wellner）审核，由吴喜之老师翻译，已得到译者授权。本翻译工作首&h****ip;&h****ip; |
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十字路口的统计学: 谁在应对挑战？（二） |
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编者按：本文翻译自2018年10月15日至10月17日在弗吉尼亚州举行的“十字路口的统计:数据科学时代的挑战和机遇”研讨会报告。该报告由Xuming He组织并由指导委员会（成员为James Berger， Xuming He， David Madigan， Susan Murphy， Bin Yu和Jon Wellner）审核，由吴喜之老师翻译，已得到译者授权。本翻译工作首发于统计之都网站和微信&h****ip;&h****ip; |
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推荐文ç« |
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十字路口的统计学: 谁在应对挑战？（一） |
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编者按：本系列推送为2018年10月15日至10月17日在弗吉尼亚州举行的“十字路口的统计:数据科学时代的挑战和机遇”研讨会的报告，该报告由Xuming He组织并由指导委员会（成员为James Berger， Xuming He， David Madigan， Susan Murphy， Bin Yu和Jon Wellner）审核，由吴喜之老师翻译，已得到译者授权。 报告正文由“统计和数据科学的&h****ip;&h****ip; |
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推荐文ç« |
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统计月读（2019 年 11-12 月） |
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推荐语：一本开源的使用R的计量经济学书籍《Introduction to Econometrics with R》。涵盖了基础的计量经济学知识（无偏估计、假设检验、因果推断、时间序列等）。书中还给出了详细R代码与例子。适合经济、金融、社会学等专业的同学使用。作者们还友好地提供了可下载的PDF版本。 推荐人：宋骁 链接：https://www.econometrics-with-r.org&h****ip;&h****ip; |
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我国首位有重大国际影响的统计学家：吴定良 |
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摘要： 吴定良先生是我国著名的生物统计学家、体质人类学家，中央研究院首届院士。他1927年师从卡尔·皮尔逊, 分别获得统计学博士学位和人类学博士学位，1931年被选为国际统计学会第一位中国会员，是我国首位具有重大国际影响的统计学家。本文从统计史的角度整理了吴定良的生平及其研究成果与贡献，希望后人能够学习他既重视统计理论和方法的研究，更强调理论联系实际、解决实际问题的统计思想。 吴定&h****ip;&h****ip; |
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统计之都 |
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采菊东篱下，悠然见南山 |
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机器学习是经典而又现代的学科，它的发展过程交织着理想和务实。机器学习期待着机器具有人一样的自主学习能力，其名称本身就充满着理想主义色彩；许多相关想法蕴含着超前的理念。但作为一门学科，它务实地从数据、模型、算法、系统、实现等着手，结合数学和工程手段解决实际问题；它的许多模型或算法朴素、简洁而又优美。一个超前的理念往往能起牵引作用，使现在的理想在将来可能变为现实。 机器学习经历了以专家系统和句法模式识&h****ip;&h****ip; |
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